La visualización es una de las formas más primitivas de comunicación conocidos por el hombre. Es por ello que la visión es la única facultad que una persona utiliza para comunicarse y compartir información. Hoy vamos a analizar diferentes usos de Dataviz para ayudar a las empresas a ser más eficientes.
Los datos están por todas partes. Podemos llegar a disponer y consumir muchos más datos de los que imaginamos, pero lo interesante es poderlos analizar de una manera consistente. Existen nuevas formas y herramientas de análisis de grandes cantidades de datos, del “Big Data”, un término de moda en la actualidad. El Big Data está relacionado con muchos campos de la ciencia y Global Climate Monitor es otro ejemplo de ello.
El Grupo de Investigación del Clima de la Universidad de Sevilla se ha asociado con Geographica para crear un GeoVisor online que permita la visualización de datos climáticos: Global Climate Monitor.
El ‘British Atmosphere Data Centre’ (BADC) y el ‘Climatic Research Unit’ (CRU) de la Universidad de East Anglia, han recopilado y distribuido libremente los datos climáticos procedentes de más de 4000 estaciones meteorológicas en todo el mundo. Este enorme conjunto de datos, cuya serie comienza en 1991, incluye datos atmosféricos como la capa de las nubes, las frecuencias de heladas y precipitaciones, o las medias de temperaturas mundiales.
Esta inmensa fuente de datos fue utilizada por el Grupo de Investigación del Clima de la Universidad de Sevilla para estudiar los efectos de la sequía y los patrones temporales. Se llevaron a cabo varios análisis sobre la serie de datos: temperatura (media, mínima y máxima), anomalías de la evapotranspiración potencial, y precipitación mensual y anualmente.
Se están estudiando diferentes vías para la mejora del sistema. Aparte de la posibilidad de añadir nuevas variables climáticas y análisis sobre los ya existentes, son posibles mejoras técnicas de la mano de la tecnología geoespacial.. Para mejorar la velocidad, el par PostGIS / GeoServer puede ser sustituido por un MongoDB para almacenar estructuras de datos de punto de baldosas que se representan como vectores directamente sobre el espectador.
Además, un servicio de flujo de datos se puede utilizar para transmitir datos de puntos para el espectador y hacer animaciones en tiempo real de los datos a lo largo del eje de tiempo. En cuanto a la semiología, se pueden explorar nuevas formas de representar los datos, como por ejemplo la realización de isolíneas y isoáreas.
Esperamos que os haya gustado ¡ Hasta pronto !
