El Geomarketing es un concepto que cada vez está sonando más en los entornos empresariales. A pesar de que su esencia no es algo nuevo, gracias a los avances en las tecnologías GIS y de visualización de cantidades de datos masivas -BIG Data o Data Science- se ha convertido en una herramienta revolucionaria para la toma de decisiones estratégicas. Te lo contamos.
La tecnología GIS ha revolucionado el mundo de la gestión de la información y se ha convertido en el aliado perfecto de las empresas de suministro. Eficiencia, rapidez, reducción de costes, entre otros, son los principales beneficios de su uso, de ahí que el GIS sea una tecnología con mucho futuro por delante. [Read more…]
En el contexto de la actual revolución tecnológica, la definición de “geoportal” va más allá de lo puramente cartográfico. Así pues, a la hora de definir el término que nos ocupa es clave trascender la mera etimología, sin olvidar contextualizarlo en la presente era digital, marcada por la revolución del conocimiento, el enfoque interactivo y la participación ciudadana. [Read more…]
Hace unos meses empezamos a trabajar oficialmente como Partners con el fantástico equipo de Carto. En la primera llamada de Carto nos definieron como “Hardcore GIS” y enamorados del diseño y la usabilidad. Genial, nos gusta vernos así.
Como cualquiera que se dedique al sector de las tecnologías espaciales, llevábamos un tiempo siguiendo de cerca su progresión y estrategia. Y hoy podemos decir que realmente es un gustazo poder dar servicios a nuestros clientes con productos como Carto. No sería justo hablar únicamente del producto; es gracias también a su potente equipo que hace que estamos acoplados desde el primer momento.
Cada éxito de Carto es celebrado casi como si fuera nuestro. Es el éxito del talento, de una manera de ver la vida, el mundo y la tecnología. Un éxito que nos beneficia a todos y por el que todos seguiremos luchando. http://economia.elpais.com/
Algunas personas nos preguntan si no somos competencia. ¡Claro que no! Somos complementarios, Carto es un excelente producto que usamos como punto de apoyo para muchos de nuestros desarrollos. Somos diseñadores e implementadores de soluciones Geoespaciales y usamos muchísimas tecnologías (Carto, Google Maps, MapBox, QGIS etc.).
Estas tecnologías son una bendición para gente como nosotros, nos permiten dar mejores soluciones, aunque nuestro trabajo sigue siendo infinito. Cada empresa, cada organismo necesita personalización, necesita ver mapas pero también entender el componente espacial para hacer Business Intelligence, Big Data, Machine Learning etc. Todo esto lo aportamos nosotros y lo mostramos mediante productos como Carto.
Ya hemos terminado nuestro primer proyecto conjunto (FIWARE) para Ogilvy y pronto podremos anunciar algunos realmente grandes que estamos haciendo ambas empresas de la mano.
¡Qué siga el espectáculo!
Una geodésica (o línea geodésica) es el camino más corto posible entre dos puntos ubicados sobre una superficie dada. En el mundo de la cartografía y la geodesia, hallar el camino más corto entre dos ubicaciones sobre un elipsoide de revolución supone calcular la línea geodésica que los une (ver más en Wikipedia).
Considerar la Tierra como una esfera simplifica los cálculos, siendo el camino más corto el arco de círculo máximo entre ambos puntos ( Wikipedia).
Desde hace algún tiempo, una de las principales librerías geo del ecosistema open source, Proj.4, ha venido introduciendo profundos cambios en su algoritmia de cálculos geodésicos. Concretamente, a partir de la versión 4.9 se ha portado a C dentro de Proj.4 parte de la librería C++ GeographicLib escrita por Charles Karney (más sobre los algoritmos de C. Karney).
Hasta la versión 4.8 esta librería venía utilizando los algoritmos de Paul D. Thomas para ello. El intenso uso que hago diariamente de esta librería me ha conducido a realizar algunos testeos sobre cálculos de distancias geodésicas.
En este enlace podéis acceder a un benchmark que hicimos con varias librerías para calcular la distancia geodésica entre diversas ubicaciones, conociendo las coordenadas de dichas ubicaciones (lo cual conlleva resolver el problema geodésico inverso): https://github.com/cayetanobv/GeodeticMusings
Tras ello, y como apoyo de otras labores que estaba acometiendo, desarrollé una pequeña aplicación que, resolviendo el problema geodésico inverso con base en los algoritmos mencionados, calcula las líneas geodésicas entre los puntos de inicio y fin en formato GIS directamente (Shapefile y/o GeoJSON): GeodesicLinesToGIS.
Es importante resaltar que el programa solventa de forma eficiente el problema de líneas geodésicas que cruzan el antimeridiano a la hora de generar las geometrías en formato GIS. Este programa toma como base las excelentes librerías Pyproj, Fiona y Shapely.
En los ejemplos que mostramos a continuación se puede ver la diferencia entre la línea geodésica calculada (camino más corto; línea verde), la línea de rumbo (o loxodroma; línea roja) y una línea recta entre ambos puntos (línea discontinua negra).
Las diferencias máximas, como es lógico esperar, ocurren entre la proyección Mercator (ver Fig 1; la loxodroma es una línea recta) y la proyección Gnomónica (ver Fig 2; la geodésica es una línea recta). El problema de líneas geodésicas que cruzan la línea de 180º se observa solventado en las Fig 3 y 4.
Esta librería puede instalarse directamente desde el repositorio de aplicaciones de Python:
https://pypi.python.org/pypi/GeodesicLinesToGIS
Todo el código fuente está en GiHub:
https://github.com/GeographicaGS/GeodesicLinesToGIS
¡Hasta pronto!
Seguimos evolucionando, esperamos que os guste.
1. Primera época 2007-2008.
¿Qué hacíamos? Visores en SVG y Flash. El escritorio estaba dominado por ArcGIS y SmallWorld. Aún nos encargaban mapas en papel.
Clientes: administraciones y empresas locales-regionales.
2. 2008- 2012. El Software Libre y el Diseño explotan dentro de Geographica. Elegimos PostGIS, QGIS, MapServer, R, GDAL. Hacemos visores en Java, en HTML5, usamos GM, OSM, OGC. Desarrollamos y subimos nuestras primeras App para iOS y Android. Terminamos nuestros primeros Cuadros de Mando Geográficos.
Clientes: administraciones, proyectos europeos, empresas privadas nacionales, organismos científicos y universitarios.
3. 2012-201?. Fase de expansión. Los datos ¡por fin! empiezan a ganar la batalla. Hacemos GIS y Data Science. Usamos Hadoop, Spark, Node.js, Python, SciPy, Maply, CartoDB, Mapbox, Docker, gscope. Una nueva, apasionante y divertida era.
Clientes: empresas privadas nacionales e internacionales, instituciones internacionales y nacionales, organismos científicos y universitarios.
¿Hacia dónde vamos? A hacer más cosas, con más gente, en más países. Queremos seguir trabajando y dando trabajo desde aquí y para el mundo. Podremos si seguimos cuidando lo más importante: el Equipo, que ha sido, es y será la clave de Geographica.
