La visualización es una de las formas más primitivas de comunicación conocidos por el hombre. Es por ello que la visión es la única facultad que una persona utiliza para comunicarse y compartir información. Hoy vamos a analizar diferentes usos de Dataviz para ayudar a las empresas a ser más eficientes.
DataViz
Revolución del conocimiento, interacción y participación ciudadana
Geoportal: más allá del mapa
En el contexto de la actual revolución tecnológica, la definición de “geoportal” va más allá de lo puramente cartográfico. Así pues, a la hora de definir el término que nos ocupa es clave trascender la mera etimología, sin olvidar contextualizarlo en la presente era digital, marcada por la revolución del conocimiento, el enfoque interactivo y la participación ciudadana. [Read more…]
Geo DataScience con Carto
¿Quieres comparar las rutas aéreas alrededor del mundo?
El otro día hablando por la oficina nos hicimos esta pregunta: ¿Cómo se conectan los aeropuertos más importantes del mundo? De esta pregunta salieron otras tantas: ¿Qué aeropuertos sirven de conexión al mundo?, ¿Qué número de pasajeros pasan por estos aeropuertos en un año?, ¿Con qué continentes está conectado un aeropuerto? Utilizamos Geo DataScience para resolver nuestras preguntas.
Buceando un rato encontramos datos públicos para responder a estas dudas, así que nos pusimos manos a la obra. Nos marcamos un deadline de 15 horas y empezamos a trabajar como locos. Descargamos los datos (principalmente de http://openflights.org), los procesamos usando un poco de todo (NumPy, Pandas, Shapely, Fiona y PostGIS) y finalmente los cargamos en Carto.
Esta aplicación te ayuda a comparar las rutas aéreas alrededor del mundo. Hemos elegido los 50 aeropuertos del mundo más transitados.
El resultado lo tenéis en http://flightroutes.geographica.gs
El código de la aplicación y el procesado lo tenemos en GitHub. Lo mejoraremos en los próximos días con un poco más de tiempo, las mejoras que tenemos en mente son: dar orientación a las animaciones de los vuelos y mejoras en la interfaz. Este es un buen ejemplo de las posibilidades que ofrecen las soluciones de Geo DataScience
Datos, 70 países y mucha imaginación
Cómo el Real Instituto Elcano confió en nosotros para diseñar su herramienta estrella
- ¿Conoces el Instituto Elcano?
-
Hombre, ¡por supuesto! Son el think tank de referencia de España, élite de análisis geopolíticos.
-
Igual podríamos ofrecerles hacer algo chulo con sus datos.
…
Ha pasado un año de esta conversación y hoy (en este preciso momento) está teniendo lugar en la sede del Instituto Elcano la presentación de la herramienta que tantos quebraderos de cabeza nos ha dado. Ha sido duro y enriquecedor a la vez, un equipo de trabajo de excelencia que sólo se conforma con resultados de excelencia.
El reto que planteamos hace un año fue idear una plataforma con la que poder analizar los datos del Índice Elcano de Presencia Global, uno de los “productos” de bandera del Instituto. Teníamos unos datos potentísimos y debíamos desarrollar una herramienta web de análisis complejos, mapas, gráficos avanzados… y todo con nuestra filosofía de base para cualquiera de nuestros desarrollos: que sea una solución sencilla, intuitiva y atractiva para conseguir una satisfactoria experiencia de uso.
El resultado ha sido una aplicación muy potente, en la que poder analizar y comparar datos de 70 países, con dimensión temporal y espacial. No es una herramienta ligera, es necesario saber lo que se está haciendo, comprender la dimensión del contenido con el que se trabaja, pero la experiencia es altamente satisfactoria, difícil ofrecer más. Para los entusiasmados de las listas y las clasificiaciones, ésta es su web de referencia.
Os dejamos algunas imágenes, aunque no hay mejor juez que un usuario: http://www.globalpresence.realinstitutoelcano.org/es/
Aquí dejamos también el post del instituto Elcano en su blog: http://www.blog.rielcano.org/nueva-web-de-presencia-global/
DataViz de información climática mundial
Global Climate Monitor: Análisis de datos y visualización de información climática
Los datos están por todas partes. Podemos llegar a disponer y consumir muchos más datos de los que imaginamos, pero lo interesante es poderlos analizar de una manera consistente. Existen nuevas formas y herramientas de análisis de grandes cantidades de datos, del “Big Data”, un término de moda en la actualidad. El Big Data está relacionado con muchos campos de la ciencia y Global Climate Monitor es otro ejemplo de ello.
El Grupo de Investigación del Clima de la Universidad de Sevilla se ha asociado con Geographica para crear un GeoVisor online que permita la visualización de datos climáticos: Global Climate Monitor.
El ‘British Atmosphere Data Centre’ (BADC) y el ‘Climatic Research Unit’ (CRU) de la Universidad de East Anglia, han recopilado y distribuido libremente los datos climáticos procedentes de más de 4000 estaciones meteorológicas en todo el mundo. Este enorme conjunto de datos, cuya serie comienza en 1991, incluye datos atmosféricos como la capa de las nubes, las frecuencias de heladas y precipitaciones, o las medias de temperaturas mundiales.
Esta inmensa fuente de datos fue utilizada por el Grupo de Investigación del Clima de la Universidad de Sevilla para estudiar los efectos de la sequía y los patrones temporales. Se llevaron a cabo varios análisis sobre la serie de datos: temperatura (media, mínima y máxima), anomalías de la evapotranspiración potencial, y precipitación mensual y anualmente.
¿Qué viene ahora?
Se están estudiando diferentes vías para la mejora del sistema. Aparte de la posibilidad de añadir nuevas variables climáticas y análisis sobre los ya existentes, son posibles mejoras técnicas de la mano de la tecnología geoespacial.. Para mejorar la velocidad, el par PostGIS / GeoServer puede ser sustituido por un MongoDB para almacenar estructuras de datos de punto de baldosas que se representan como vectores directamente sobre el espectador.
Además, un servicio de flujo de datos se puede utilizar para transmitir datos de puntos para el espectador y hacer animaciones en tiempo real de los datos a lo largo del eje de tiempo. En cuanto a la semiología, se pueden explorar nuevas formas de representar los datos, como por ejemplo la realización de isolíneas y isoáreas.
Esperamos que os haya gustado ¡ Hasta pronto !