¡Estamos contratando!

Buscamos un frontend developer

Escrito el 01/08/2016 por Isabel Pozuelo

Location intelligence, big data, machine learning, data-solutions… sí, sabemos que es el palabrerío de moda, pero Geographica ya estaba ahí, creemos en ello.

Trabaja en interesantes proyectos como: Smart Cities para Telefónica, Machine Learning para clientes de USA, con Carto en México, Singapur… estamos día a día enfrentándonos a nuevos retos tecnológicos. No contamos datos, hacemos que los datos cuenten.

Necesitamos a un nuevo miembro para el equipo. Buscamos talento, real talent, así que si eres un informático estándar, quizás éste no sea tu sitio. 😉 Somos un equipo muy unido, donde el espíritu de aprendizaje es permanente. El nivel de frikismo es elevado. En Geographica el talento, el esfuerzo y el compañerismo son lo más importante. Puedes fallar, puedes innovar, puedes pensar.

geographica20

Imprescindible:

Conocimiento avanzado de Javascript
BackboneJS
CSS, LESS o Sass
Estar familiarizado con GIT

Se valorará muy positivamente experiencia con:

NodeJS
D3JS
Carto JS (antiguo CartoDB.js)
Angular
React

Lo que ofrecemos:

Un buen sueldo
Proyectos innovadores
Trabajar con clientes de todo el mundo. Desde Nueva York a Melbourne
Un horario flexible (lo que importa es que hagas tu trabajo, el horario lo pones tú)
Un equipo multidisciplinar del que aprenderás mucho
Una oficina con muy buen ambiente de trabajo, comidas en el jardín, excelente wifi, café, pasteles, barbacoas e interminables charlas sobre Docker
Participa en los #hammerfriday, los viernes organizamos talleres para aprender juntos sobre las últimas tecnologías y descubrimientos que han hecho nuestros compañeros
Pasados 6 meses serás un Frontend GIS developer, algo muy preciado en el mercado y difícil de aprender por tu cuenta

¿Quieres trabajar con nosotros? escríbenos a jobs@geographica.gs

Empleo

Escrito el 01/08/2016 por

Isabel Pozuelo

Analista de datos

La UNIA celebra la 10ª edición de su Curso de Experto en SIG

10ª Edición del Curso de Experto Universitario en Sistemas de Información Geográfica de la UNIA

Escrito el 11/01/2016 por Juan Pedro Pérez

Más información en la página oficial de la UNIA.

En su décima edición, la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA) celebra en su campus de Santa María de la Rábida (Huelva) su Curso de Experto Universitario en Sistemas de Información Geográfica. Este Curso de Experto Universitario cuenta con la dirección del Doctor José Ojeda Zújar y es impartido casi en su totalidad por integrantes del grupo de investigación de Ordenación del Litoral y Tecnologías de la Información Territorial de la Facultad de Geografía e Historia de la Universidad de Sevilla, además de por Juan Pedro Pérez, Director Científico de Geographica, que se encarga del módulo de modelado, diseño, implementación y análisis de bases de datos geográficas.

Destacar que el curso se encuentra actualmente en fase de recepción de solicitudes y que existen varias becas abiertas en conceptos académicos, de alojamiento, transporte, etc. Para más información, visitar la página oficial de la UNIA.

¿Qué ofrece el Curso de Experto Universitario en SIG?

Es un curso destinado a todos aquellos que se quieran introducir en las técnicas de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) yendo más allá del simple curso enfocado a aprender a manejar un programa determinado. En este curso se hace énfasis no sólo en los distintos elementos de software del mundo SIG, sino en sus prácticas y metodologías. Sus contenidos son:

Módulo 1. Introducción a la información geográfica: fuentes de datos y geoservicios. Introducción a los SIG y a los Sistemas de Referencia de Coordenadas (SRC): se introducen los conceptos elementales de SIG y de fuentes de datos geográficos y se realiza un curso de las bases del sistema ArcGIS de ESRI. Posteriormente, se hace una introducción a cómo manejar adecuadamente el desgraciadamente desconocido mundo de los sistemas de referencia espacial.
Módulo 2. Bases de datos espaciales y análisis vectorial: se explica la metodología y bases del modelado relacional geográfico y del diseño de bases de datos espaciales, introduciendo a los participantes en la tecnología de GeoDatabases de ESRI y en la potentísima base de datos de software libre PostGIS. También se introducirá al participante en el análisis de datos con el lenguaje de consulta de bases de datos SQL. Posteriormente, estas herramientas serán puestas al servicio del análisis de información vectorial, donde se procederá al estudio de diversas técnicas de procesamiento de información en dicho formato, así como una introducción a la geocodificación y al análisis de redes.
Módulo 3. Análisis espacial raster. Modelos digitales de superficies. Tratamiento digital de imágenes satélite: este módulo introducirá a los participantes en las técnicas de análisis ráster y el tratamiento digital de imágenes de satélite. Asímismo, se hará una introducción a las tecnologías que hacen posible la distribución de cartografía por Internet y la construcción de visores de mapas interactivos web.

Un curso, pues, muy completo y compacto en el tiempo, que se desarrolla en un marco académico inmejorable. Siendo como es la UNIA una Universidad con vocación internacional, el curso promueve la participación de los integrantes de la comunidad científica latinoamericana, convirtiéndose no sólo en una actividad académica muy provechosa, sino en una experiencia personal de los más enriquecedora de intercambio y conocimiento de las experiencias en el campo del tratamiento y levantamiento de información geográfica en países hermanos.

Pocos cursos celebrados en nuestro país ofrecen de una forma tan condensada una perspectiva tan amplia de las tecnologías de la información territorial como éste. ¡Animáos! Más información en la página oficial de la UNIA.

Formación GIS Medio Ambiente Spatial intelligence

Escrito el 11/01/2016 por

Juan Pedro Pérez

Director Científico

Arqueología y Tecnología

Tecnologías espaciales para estudiar la Prehistoria Reciente

Escrito el 23/12/2015 por Isabel Pozuelo

El Profesor Carlos Odriozola Lloret, del Departamento de Prehistoria y Arqueología de la Universidad de Sevilla, está llevando a cabo un proyecto pionero en Europa: APPE – Nuevas tecnologías espaciales aplicadas al estudio de la movilidad e intercambio.

Mediante trabajos de campo, novedosas técnicas de análisis científico y bibliografía, se están recopilando datos sobre los adornos personales encontrados en los yacimientos arqueológicos de la Península Ibérica (composición química, localización, etc.).

Extrayendo los patrones espacio-temporales de su distribución se van a analizar temas tan interesantes como: la evolución del comercio en el Mediterráneo, las redes de intercambio y la interacción social durante la Prehistoria Reciente en la Península Ibérica (10.000-1.200 a.C).

Desde el comienzo, el Profesor Carlos Odriozola Lloret ha valorado la importancia de una buena organización y armonización de sus datos, así como del uso de tecnologías espaciales que garanticen la calidad de los mismos y les permitan hacer análisis avanzados.

En Geographica colaboramos en este proyecto empleando tecnologías espaciales y aportando nuestras técnicas de análisis de datos para extraer el máximo potencial de los datos y conseguir información valiosa: en este momento se están analizando más de 10.000 yacimientos arqueológicos y más de 20.000 adornos y cuentas y la cifra seguirá creciendo.

En una primera fase hemos ordenado y normalizado los datos. Después, diseñamos un modelo relacional sobre una base de datos PostGIS sobre la que hemos procesado los datos, lo que nos permite hacer análisis espaciales, actualizar los datos de forma fácil y garantiza su coherencia. Por último cruzamos distintas tablas, obteniendo nueva información relevante para la investigación. Éstas tablas se actualizarán automáticamente conforme el estudio vaya evolucionando.

El proyecto todavía no ha concluido pero ya se han extraído algunos resultados interesantes, como aquellos relacionados con la variscita, un mineral de color verde que se utilizaba para fabricar adornos personales (cuentas de collares, etc.). Esta solo se podía extraer en algunos puntos de la Península como Zamora, Barcelona o Huelva.

Aplicando análisis espaciales y cronológicos a los datos, se observa la presencia de adornos de variscita en lugares lejanos a la fuente de extracción. Se ha concluido que, en ciertas etapas de la Prehistoria Reciente, se utilizaba como símbolo de poder, pues la persona que lo llevaba podía permitirse traer el material de un lugar lejano. Se trata de un elemento que nos ayuda medir las desigualdades sociales.

Cuentas de variscita con forma de conejo

Geographica ha diseñado un visor web que muestra información sobre el proyecto y algunos datos de los yacimientos analizados. Se trata de una web muy sencilla y básica, ya que hemos podido dedicar menos tiempo de lo acostumbrado a la fase de desarrollo. Lo cierto es que la mayor parte del esfuerzo y el trabajo se ha destinado a la “parte interna” del proyecto, es decir, a construir en muy poco tiempo una base de datos sólida que sirva a los investigadores del Grupo ATLAS como herramienta de trabajo.

El futuro: seguir trabajando junto al Profesor Odriozola para mejorar las herramientas y obtener más resultados de los que extraer conocimiento valioso.

Sin duda el proyecto de investigación APPE tiene un gran potencial y combina las áreas que más nos entusiasman: temática apasionante, Data Science y últimas tecnologías espaciales.

Datascience GIS

Escrito el 23/12/2015 por

Isabel Pozuelo

Analista de datos

Geo DataScience con Carto

¿Quieres comparar las rutas aéreas alrededor del mundo?

Escrito el 11/11/2015 por Alberto Asuero

El otro día hablando por la oficina nos hicimos esta pregunta: ¿Cómo se conectan los aeropuertos más importantes del mundo? De esta pregunta salieron otras tantas: ¿Qué aeropuertos sirven de conexión al mundo?, ¿Qué número de pasajeros pasan por estos aeropuertos en un año?, ¿Con qué continentes está conectado un aeropuerto? Utilizamos Geo DataScience para resolver nuestras preguntas.

Buceando un rato encontramos datos públicos para responder a estas dudas, así que nos pusimos manos a la obra. Nos marcamos un deadline de 15 horas y empezamos a trabajar como locos. Descargamos los datos (principalmente de http://openflights.org), los procesamos usando un poco de todo (NumPy, Pandas, Shapely, Fiona y PostGIS) y finalmente los cargamos en Carto.

Esta aplicación te ayuda a comparar las rutas aéreas alrededor del mundo. Hemos elegido los 50 aeropuertos del mundo más transitados.

El resultado lo tenéis en http://flightroutes.geographica.gs

DataScience: rutas entre JFK de New York y PEK de Beijing — Rutas del Aeropuerto JFK de New York y PEK de Beijing. Año 2014.

DataScience: rutas entre GRU de São Paulo y DXB de Dubai — Rutas del Aeropuerto GRU de São Paulo y DXB de Dubai. Año 2014.

DataScience: rutas entre el JFK de New York y el PEK de Beijing — Animación de rutas entre el JFK de New York y el PEK de Beijing.

El código de la aplicación y el procesado lo tenemos en GitHub. Lo mejoraremos en los próximos días con un poco más de tiempo, las mejoras que tenemos en mente son: dar orientación a las animaciones de los vuelos y mejoras en la interfaz. Este es un buen ejemplo de las posibilidades que ofrecen las soluciones de Geo DataScience

Sin categorizar

Escrito el 11/11/2015 por

Alberto Asuero

Chief Technology Officer

El inicio de una bonita amistad

Carto y Geographica

Escrito el 19/10/2015 por Héctor García

Hace unos meses empezamos a trabajar oficialmente como Partners con el fantástico equipo de Carto. En la primera llamada de Carto nos definieron como “Hardcore GIS” y enamorados del diseño y la usabilidad. Genial, nos gusta vernos así.

Como cualquiera que se dedique al sector de las tecnologías espaciales, llevábamos un tiempo siguiendo de cerca su progresión y estrategia. Y hoy podemos decir que realmente es un gustazo poder dar servicios a nuestros clientes con productos como Carto. No sería justo hablar únicamente del producto; es gracias también a su potente equipo que hace que estamos acoplados desde el primer momento.

Cada éxito de Carto es celebrado casi como si fuera nuestro. Es el éxito del talento, de una manera de ver la vida, el mundo y la tecnología. Un éxito que nos beneficia a todos y por el que todos seguiremos luchando. http://economia.elpais.com/economia/2015/09/11/actualidad/1441962600_820966.html

Algunas personas nos preguntan si no somos competencia. ¡Claro que no! Somos complementarios, Carto es un excelente producto que usamos como punto de apoyo para muchos de nuestros desarrollos. Somos diseñadores e implementadores de soluciones Geoespaciales y usamos muchísimas tecnologías (Carto, Google Maps, MapBox, QGIS etc.).

Estas tecnologías son una bendición para gente como nosotros, nos permiten dar mejores soluciones, aunque nuestro trabajo sigue siendo infinito. Cada empresa, cada organismo necesita personalización, necesita ver mapas pero también entender el componente espacial para hacer Business Intelligence, Big Data, Machine Learning etc. Todo esto lo aportamos nosotros y lo mostramos mediante productos como Carto.

Ya hemos terminado nuestro primer proyecto conjunto (FIWARE) para Ogilvy y pronto podremos anunciar algunos realmente grandes que estamos haciendo ambas empresas de la mano.

¡Qué siga el espectáculo!

GIS Mapa

Escrito el 19/10/2015 por

Héctor García

Chief Executive Officer

Programador Javascript en Sevilla

Estamos contratando

Escrito el 16/10/2015 por Alberto Asuero

¿Te apetece hacer cosas chulas? ¿Quieres un horario flexible? ¿Quieres que tu trabajo sea algo que tenga impacto y se utilice? ¿Quieres aprender? ¡Vente con nosotros! Envíanos un email a hello@geographica.gs.

En Geographica buscamos alguien nuevo para nuestro equipo, un ninja developer. No necesitamos que lo sepas todo, es imposible, y probablemente la tecnología que usemos ahora sea completamente distinta a la que usemos dentro de un tiempo. Por eso lo que nos interesa es gente con ganas de aprender, buena materia gris y que entienda como funciona nuestro mundo.

Buscamos buenos programadores que aporten cosas nuevas a nuestro equipo, con visión global, que sepan aprender rápido y solucionar problemas.

Se requiere al menos:

Conocimientos avanzados de Javascript.
Node JS.
Backbone JS o Angular JS.
Experiencia con base de datos relaciones. Si ya sabes Postgis mejor que mejor, sino ve echando un ojo a esto.
GIT.
HTML5.
Nociones básicas de CSS y LESS or Sass.
Buen inglés escrito.

Se valorará muy positivamente:

Buen nivel de inglés.
Python.
Docker.
CartoDB.
C++.
Spark.
Machine learning.
Experiencia con Amazon AWS.
OpenGL.
Google Maps API.

Se valorará positivamente:

Celery.
RabbitMQ.
Android.
iOS.
Ruby on Rails.
Cualquier otra cosa que consideres interesante.

¿Qué ofrecemos?

Un buen sueldo.
Poyectos innovadores.
Trabajar con clientes de diferentes partes del mundo. Desde New York a Melbourne
Un horario flexible (lo que nos importa es que saques el trabajo, el horario te lo pones tú).
Un equipo multidisciplinar del que vas a aprender muchísimo. ¡Sabrás lo que es la tropopausa!.
Una oficina para comer en el jardín, una wifi excelente, café, pasteles, barbacoas, participar en nuestros workshops de los viernes, conversaciones hasta aburrir sobre Docker, etc…
¡Y seguro que te gustarán nuestros Martes Locos! Los Martes Locos consisten en Pizza o Burger King.

Empleo

Escrito el 16/10/2015 por

Alberto Asuero

Chief Technology Officer

Developer Program Manager en Google

Max Firtman en Geographica

Escrito el 15/10/2015 por Alberto Asuero

¿Tienes plan para el sábado 24 de octubre?

En Geographica nos hemos propuesto mejorar en el tema del networking y sobre todo mejorar/impulsar los sábados de “Geo Beers”. Si te apetece venir estás invitado, sólo tienes que inscribirte aquí y tendrás tu “Geo Beer”.

Gracias a la colaboración del GDG de Sevilla, el próximo sábado nos acompañará Max Firtman para que nos hable de rendimiento en la web y en la web móvil.

Le acompañará Andrés Leonardo Martínez Ortiz que también nos deleitará con: “Data Science for Muggles (BigQuery)”

Sobre Andrés a.k.a almo es Developer Program Manager en Google, promoviendo iniciativas para desarrolladores en España, Europa y Latinoamérica. En contacto con emprendedores y startups, trabaja activamente facilitando procesos de innovación y nuevos modelos de negocio. Imparte workshops y conferencias sobre temas diversos como desarrollo mobile, tecnologías cloud, estrategias de innovación y open source. Es miembro de IEEE, ACM y la Computer Society.

Open source

Escrito el 15/10/2015 por

Alberto Asuero

Chief Technology Officer

Calculando la ruta más corta sobre un elipsoide con Python

Líneas Geodésicas y GIS

Escrito el 11/06/2015 por Cayetano Benavent

Una geodésica (o línea geodésica) es el camino más corto posible entre dos puntos ubicados sobre una superficie dada. En el mundo de la cartografía y la geodesia, hallar el camino más corto entre dos ubicaciones sobre un elipsoide de revolución supone calcular la línea geodésica que los une (ver más en Wikipedia).

Considerar la Tierra como una esfera simplifica los cálculos, siendo el camino más corto el arco de círculo máximo entre ambos puntos ( Wikipedia).

Desde hace algún tiempo, una de las principales librerías geo del ecosistema open source, Proj.4, ha venido introduciendo profundos cambios en su algoritmia de cálculos geodésicos. Concretamente, a partir de la versión 4.9 se ha portado a C dentro de Proj.4 parte de la librería C++ GeographicLib escrita por Charles Karney (más sobre los algoritmos de C. Karney).

Hasta la versión 4.8 esta librería venía utilizando los algoritmos de Paul D. Thomas para ello. El intenso uso que hago diariamente de esta librería me ha conducido a realizar algunos testeos sobre cálculos de distancias geodésicas.

En este enlace podéis acceder a un benchmark que hicimos con varias librerías para calcular la distancia geodésica entre diversas ubicaciones, conociendo las coordenadas de dichas ubicaciones (lo cual conlleva resolver el problema geodésico inverso): https://github.com/cayetanobv/GeodeticMusings

Tras ello, y como apoyo de otras labores que estaba acometiendo, desarrollé una pequeña aplicación que, resolviendo el problema geodésico inverso con base en los algoritmos mencionados, calcula las líneas geodésicas entre los puntos de inicio y fin en formato GIS directamente (Shapefile y/o GeoJSON): GeodesicLinesToGIS.

Es importante resaltar que el programa solventa de forma eficiente el problema de líneas geodésicas que cruzan el antimeridiano a la hora de generar las geometrías en formato GIS. Este programa toma como base las excelentes librerías Pyproj, Fiona y Shapely.

En los ejemplos que mostramos a continuación se puede ver la diferencia entre la línea geodésica calculada (camino más corto; línea verde), la línea de rumbo (o loxodroma; línea roja) y una línea recta entre ambos puntos (línea discontinua negra).

Las diferencias máximas, como es lógico esperar, ocurren entre la proyección Mercator (ver Fig 1; la loxodroma es una línea recta) y la proyección Gnomónica (ver Fig 2; la geodésica es una línea recta). El problema de líneas geodésicas que cruzan la línea de 180º se observa solventado en las Fig 3 y 4.

Fig 1. Proyección Mercator. Líneas Geodésicas — Fig 1. Proyección Mercator.

Fig 2. Proyección Gnomónica (centrada en 50W y 60N). Líneas Geodésicas — Fig 2. Proyección Gnomónica (centrada en 50W y 60N).

Fig 3. Líneas geodésicas que cruzan 180º, Proyección Mercator.

Fig 4. Líneas geodésicas que cruzan 180º, Proyección Mercator (Centrada en 150E).

Esta librería puede instalarse directamente desde el repositorio de aplicaciones de Python:

https://pypi.python.org/pypi/GeodesicLinesToGIS

Todo el código fuente está en GiHub:

https://github.com/GeographicaGS/GeodesicLinesToGIS

¡Hasta pronto!

GIS Open source Python @es

Escrito el 11/06/2015 por

Cayetano Benavent

GIS Analyst

Generando tiles con Mapnik

Hacia un motor de tiles basado en Spark

Escrito el 10/05/2015 por Alberto Asuero

¿Por qué hacer tiles? Por una cuestión de eficiencia y rapidez. Crear tiles consiste en hacer una pirámide del mundo y renderizar las imágenes previamente. De esta forma nuestros mapas son más rápidos porque solo descargan imágenes que ya han sido renderizadas.

Los servicios WMS estaban bien hace años pero hoy en día las necesidades son diferentes, y hay soluciones mucho mejores para aplicaciones con gran cantidad de usuarios. Tienen su uso justificado, pero no es una solución para aplicaciones escalables.

Os cuento un poco nuestra experiencia:

Tileamos la ortofoto de Andalucía a un nivel de detalle considerable (Nivel 18). Para esto usamos gdal2tiles.py. El primer problema fueron los formatos de las ortofotos, para el año 1956 era un MrSID y tuvimos que luchar un poco con GDAL. El segundo problema, y mucho más difícil, fue crear el mosaico.

Tiles: El rompido, 1956 vs 1979 — El Rompido, año 1956 a la izquierda y año 1979 a la derecha

Esta disponible en Carto. Sevilla año 1956 – Sevilla año 1979

Lo conseguimos, quedo muy bien pero tardaba demasiado, concretamente 50 días. Era inaceptable por lo que nos pusimos manos a la obra para mejorar los tiempos y de paso tener algo que nos permitiera coger datos desde las fuentes de datos más comunes.

El objetivo era tilear los mapas de todas nuestras aplicaciones sin importar el formato en el que estuvieran los datos. Creamos Equidna – 100% OpenSource -, y con ella hemos generado cientos de mapas para diferentes clientes y hemos reducido bastante los tiempos debido a que usamos todos los procesadores de la máquina. La mejora fue sustancial, con gdal2tiles tardábamos 50 días con Equidna llegamos a 30.

Equidna está basado en Mapnik y permite hacer tiles con casi cualquier fuente de datos: PostGIS, Shapefiles, GeoJSONs, GDAL, raster, etc…

Ahora trabajamos en una mejora basada en BigData con un algoritmo de Map/Reduce (aunque no me guste utilizar el término “BigData” creo que se entiende mejor). Con este nuevo enfoque asignamos a cada máquina una región del mundo y los resultados los escribimos en un sistema de ficheros distribuido.

De esta forma, en una plataforma elástica cómo Amazon EC2 podemos lanzar N máquinas, de forma que si un proceso tarda 50 días, si lanzamos 50 máquinas tardará 1 día (aprox.) y nos costará lo mismo. El sistema base sobre el que estamos desarrollando esta plataforma es Spark.

En unos meses publicaremos los resultados, y por supuesto, será OpenSource.

¡Hasta pronto!

Big Data GIS Open source

Escrito el 10/05/2015 por

Alberto Asuero

Chief Technology Officer

Tiempo, el mejor maestro

En Geographica, estrenamos nueva web

Escrito el 29/04/2015 por Héctor García

Seguimos evolucionando, esperamos que os guste.

1. Primera época 2007-2008.

¿Qué hacíamos? Visores en SVG y Flash. El escritorio estaba dominado por ArcGIS y SmallWorld. Aún nos encargaban mapas en papel.

Clientes: administraciones y empresas locales-regionales.

Nuestro primer logo

2. 2008- 2012. El Software Libre y el Diseño explotan dentro de Geographica. Elegimos PostGIS, QGIS, MapServer, R, GDAL. Hacemos visores en Java, en HTML5, usamos GM, OSM, OGC. Desarrollamos y subimos nuestras primeras App para iOS y Android. Terminamos nuestros primeros Cuadros de Mando Geográficos.

Clientes: administraciones, proyectos europeos, empresas privadas nacionales, organismos científicos y universitarios.

3. 2012-201?. Fase de expansión. Los datos ¡por fin! empiezan a ganar la batalla. Hacemos GIS y Data Science. Usamos Hadoop, Spark, Node.js, Python, SciPy, Maply, CartoDB, Mapbox, Docker, gscope. Una nueva, apasionante y divertida era.

Clientes: empresas privadas nacionales e internacionales, instituciones internacionales y nacionales, organismos científicos y universitarios.

¿Hacia dónde vamos? A hacer más cosas, con más gente, en más países. Queremos seguir trabajando y dando trabajo desde aquí y para el mundo. Podremos si seguimos cuidando lo más importante: el Equipo, que ha sido, es y será la clave de Geographica.

Datascience GIS

Escrito el 29/04/2015 por

Héctor García

Chief Executive Officer