El concepto de smart cities o ciudad inteligente hace referencia a un modelo de ciudad donde se optimizan los recursos, mejorando la calidad de vida del ciudadano gracias a la innovación tecnológica. En este ámbito, las tecnologías de geolocalización juegan un papel esencial. Es este artículo hacemos un recorrido por el concepto de smart city, explicamos por qué la geolocalización es importante y tecnologías aplicables y algunos casos de éxito. Empezamos.
Los términos Big Data y Data Science se asocian con los grandes volúmenes de datos que caracterizan la nueva era tecnológica. En particular, con la recogida, análisis y, como objetivo último, extracción de valor de esos datos para ayudar en la toma de decisiones.
A la hora de desarrollar un proyecto de smart city es imperativo encontrar soluciones tecnológicas que impulsen medidas de racionalización y de mejora administrativa en áreas tan distintas como el medio ambiente, el transporte, los trámites burocráticos, la sanidad o, pongamos por caso, la seguridad en el entorno urbano.
La tecnología GIS ha revolucionado el mundo de la gestión de la información y se ha convertido en el aliado perfecto de las empresas de suministro. Eficiencia, rapidez, reducción de costes, entre otros, son los principales beneficios de su uso, de ahí que el GIS sea una tecnología con mucho futuro por delante. [Read more…]
Los nuevos tiempos están marcados por el signo de la era digital, la globalización y la ingente cantidad de datos generados a diario, el Big Data que viene aparejado a grandes desafíos y no menores oportunidades. [Read more…]
En el contexto de la actual revolución tecnológica, la definición de “geoportal” va más allá de lo puramente cartográfico. Así pues, a la hora de definir el término que nos ocupa es clave trascender la mera etimología, sin olvidar contextualizarlo en la presente era digital, marcada por la revolución del conocimiento, el enfoque interactivo y la participación ciudadana. [Read more…]
Construir las ciudades inteligentes y sostenibles del mañana no es tarea fácil, qué duda cabe. Sin embargo, las recompensas bien valen la pena. Entre los retos más importantes que enfrentan los creadores de aplicaciones está la elección de entornos idóneos para el desarrollo e implementación en línea. Te contamos por qué usar FIWARE. [Read more…]
Los datos están por todas partes. Podemos llegar a disponer y consumir muchos más datos de los que imaginamos, pero lo interesante es poderlos analizar de una manera consistente. Existen nuevas formas y herramientas de análisis de grandes cantidades de datos, del “Big Data”, un término de moda en la actualidad. El Big Data está relacionado con muchos campos de la ciencia y Global Climate Monitor es otro ejemplo de ello.
El Grupo de Investigación del Clima de la Universidad de Sevilla se ha asociado con Geographica para crear un GeoVisor online que permita la visualización de datos climáticos: Global Climate Monitor.
El ‘British Atmosphere Data Centre’ (BADC) y el ‘Climatic Research Unit’ (CRU) de la Universidad de East Anglia, han recopilado y distribuido libremente los datos climáticos procedentes de más de 4000 estaciones meteorológicas en todo el mundo. Este enorme conjunto de datos, cuya serie comienza en 1991, incluye datos atmosféricos como la capa de las nubes, las frecuencias de heladas y precipitaciones, o las medias de temperaturas mundiales.
Esta inmensa fuente de datos fue utilizada por el Grupo de Investigación del Clima de la Universidad de Sevilla para estudiar los efectos de la sequía y los patrones temporales. Se llevaron a cabo varios análisis sobre la serie de datos: temperatura (media, mínima y máxima), anomalías de la evapotranspiración potencial, y precipitación mensual y anualmente.
Se están estudiando diferentes vías para la mejora del sistema. Aparte de la posibilidad de añadir nuevas variables climáticas y análisis sobre los ya existentes, son posibles mejoras técnicas de la mano de la tecnología geoespacial.. Para mejorar la velocidad, el par PostGIS / GeoServer puede ser sustituido por un MongoDB para almacenar estructuras de datos de punto de baldosas que se representan como vectores directamente sobre el espectador.
Además, un servicio de flujo de datos se puede utilizar para transmitir datos de puntos para el espectador y hacer animaciones en tiempo real de los datos a lo largo del eje de tiempo. En cuanto a la semiología, se pueden explorar nuevas formas de representar los datos, como por ejemplo la realización de isolíneas y isoáreas.
Esperamos que os haya gustado ¡ Hasta pronto !
