Desde que surgieron las primeras formas de escritura hasta la actualidad, el ser humano ha tenido la necesidad de almacenar información, de manera que esta se ha ido volviendo cada vez más abundante y copiosa con el paso del tiempo.
Debido a el boom de las tecnologías de la información, las organizaciones han tenido que llevar a cabo nuevos objetivos que les permitan analizar, descubrir y entender la información que se encuentra tras este sistema, por lo que cada vez se requieren más sofisticados y complejos sistemas de almacenamientos de datos. Es ahí donde el Big Data aparece.
Por lo tanto, el Big Data es el proceso computarizado de grandes cantidades de información. Dicha información (datos estructurados, desestructurados y semi estructurados) exceden la capacidad del software convencional para ser capturados y procesados en un periodo razonable de tiempo.
Entre las principales características del Big Data encontramos el gran volumen de información que esta posee, así como la variedad de particularidades que dicha información contiene. Otra de las características destacables la encontramos también la velocidad de respuesta, que debe ser lo más rápida posible para obtener la información adecuada en el tiempo adecuado.
Debido a la enorme cantidad de tipos de datos existentes para analizar, es necesario clasificarlos en diferentes categorías, como contenido Web o Social Media, máquina a máquina (M2M), grandes transacciones de datos, datos biométricos o datos generados por humanos.
Las ciudades están repletas de transmisiones de datos, y es aquí donde el concepto de Smart City aparece. En estas ciudades, la innovación utiliza la ayuda de estos datos para proveer mejoras e ingeniosos servicios con el objetivo de mejorar la vida de los ciudadanos.
Se estima que unas 3000 millones de personas viven actualmente en ciudades, y según las Naciones Unidas, en 2050 se cree que el 70% de la población residirá en ciudades. Por lo tanto, cada vez las personas exigirán más y más a estas. Siendo un proyecto de Big Data, las Smart Cities necesitarán capturar, almacenar, procesar y analizar enormes cantidades de datos de diferentes fuentes, para transformarlo en conocimiento útil.
Extrayendo los datos: Minería de datos
Una vez tenemos el almacenamiento necesario, es importante considerar las diferentes técnicas para analizar estos datos. Entre estas técnicas podemos considerar la asociación, agrupación y análisis de textos o la minería de datos.
La minería de datos es una de las técnicas más importantes, ya que se encarga de extraer los datos para posteriormente realizar un análisis desde varias dimensiones y perspectivas, con el objetivo de producir un informe de la información útil.
Técnicamente, la minería de datos es el proceso de encontrar correlaciones o muestras entre miles de campos en enormes bases de datos. Podemos encontrar dos tipos de minería de datos: por un lado la descriptiva, la cual da información sobre datos existentes; y predictiva, que hacen pronósticos basados en los datos.
Para alcanzar este fin, la minería de datos usa estadísticas y, en algunos casos, Inteligencia Artificial y algoritmos de redes neuronales para conseguirlo.
La minería de datos surge a partir de intentar entender el contenido del Big Data. Por lo que está principalmente basado en:
- Extraer, transformar y cargar transacciones de datos sobre el sistema de almacenaje de datos. (este es un proceso de centralización de la gestión de datos y recuperación)
- Almacenar y manejar los datos en una base de datos multidimensional.
- Presentar los datos en un formato útil (en un gráfico o tabla).
- Analizar los datos mediante un software.
- En último lugar, aportar acceso de datos a los analistas y profesionales de la tecnología de la información.
Aunque esta técnica es relativamente un concepto nuevo, la tecnología no lo es. Las compañías han utilizado el poder de los ordenadores para analizar el mercado por años. De manera en que, las continuas innovaciones están incrementando radicalmente la exactitud de los análisis, reduciendo sus costes.
La minería de datos se presenta como una tecnología emergente, con muchísimas ventajas: por un lado podría ser un gran punto de encuentro entre investigadores y empresarios; por otro lado, podría ahorrarle a las compañías grandes cantidades de dinero y abriría nuevas oportunidades de negocio.
Llegados a este punto, la siguiente pregunta que deberíamos plantearnos es: ¿Cómo utilizar la minería de datos para generar inteligencia empresarial?
Hoy en día, la minería de datos es usada principalmente por las compañías enfocadas en el consumidor. Los negocios confían cada vez más en las soluciones que ofrecen los softwares de minería de datos; debido a ello, las herramientas de minería de datos son hoy en día una parte integral de la decisión empresarial y la gestión de riesgo de la compañía. Llegados a este punto, adquirir información a través de la minería de datos forma parte de la Inteligencia Empresarial.
Cómo utilizar la minería de datos para generar inteligencia empresarial.
Ser capaz de utilizar la información que almacenamos es mínimamente tan importante como recolectarla. Es ahí donde cobra sentido la Inteligencia Empresarial.
La Inteligencia Empresarial es la capacidad de transformar los datos en información y la información en conocimiento. Es la mejor opción para optimizar y acelerar el proceso de decisión en los negocios.
En este sentido, la Inteligencia Empresarial es un set de metodologías, aplicaciones y tecnologías para coleccionar, definir y transformar estos datos desde sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa de la compañía) en información estructurada para análisis.
La Inteligencia Empresarial combina diferentes aplicaciones, para análisis y consultas, reportes empresariales, proceso de análisis online, IE móvil, inteligencia empresarial a tiempo real, operaciones IE, almacenamiento y software como servicio IE, código abierto IE, colaboración IE e inteligencia local.
La tecnología IE también incluye la visualización de datos, herramientas para construir tableros de datos IE y representaciones de planillas de anotaciones y representaciones de indicadores clave. Además, dichas herramientas generan resultados que pueden ser utilizados para ganar ventaja frente a la competencia, conseguir mejores y eficientes negocios, aumentar la supervivencia y manejar el riesgo.
Las herramientas de la minería de datos proporcionan a través de la información extraída un mayor manejo de las relaciones con los consumidores. En resumen, estas estrategias son muy útiles para aprovechar el conocimiento que genera para maximizar los beneficios de la compañía.
Por consiguiente, la inteligencia empresarial actúa como factor estratégico para la empresa, siempre y cuando la información privilegiada responda a los problemas del negocio, permitiéndonos acceder a nuevos mercados, control de financiación, optimización de los costes, plan de producción, análisis de los perfiles de los consumidores, rentabilidad…
Entre los principales beneficios que encontramos en este sistema se incluyen la aceleración y mejoras del proceso de decisión, optimización de los procesos internos, incrementación de la eficiencia operacional, manejo de nuevos ingresos y el aumento de la ventaja competitiva respecto los competidores. Este sistema puede además ayudar a las compañías a identificar las tendencias del mercado y localizar problemas en el mercado que necesitan ser atendidos.
En resumen, la Inteligencia Empresarial es un término que está ganando cada vez más popularidad, adquiriendo un papel crucial en la planificación del proceso estratégico de la compañía gracias a la conversión del conocimiento en beneficio.
La Minería de Datos y la Inteligencia Empresarial han hecho posible que varias industrias, así como empresas de ventas y marketing, compañías farmacéuticas e instituciones financieras, puedan tener un rápido análisis de los datos y de este modo, mejorar la calidad de la toma de decisiones en sus industrias.
Además, las tecnologías de minería de datos, han iluminado el futuro de las herramientas y apps en los negocios, haciendo posible nuevas oportunidades en las predicciones automáticas de tendencias y comportamientos en el propio negocio. Así que, cómo utilizar la minería de datos para generar inteligencia empresarial es un concepto que escucharemos bastante en los próximos meses: es el futuro.
